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Amazon SageMaker Canvas更新：无代码机器学习平台引入生成式AI功能
亚马逊云科技（AWS）今日宣布为Amazon SageMaker Canvas引入重大更新，增加了一系列生成式AI功能，进一步赋能业务分析师和数据专家，让他们无需编写代码即可创建和部署强大的AI解决方案。
主要更新内容
此次SageMaker Canvas更新包含以下核心功能：
- 内置基础模型集成 - 直接访问Amazon Bedrock中的基础模型，包括Claude、Llama 2和Amazon Titan
- 自定义提示模板 - 创建和保存特定业务场景的提示模板
- 文档智能处理 - 自动提取非结构化文档中的数据和见解
- 多模态生成功能 - 支持文本到图像生成和图像编辑
- 流程自动化 - 将生成式AI任务整合到自动化工作流中
业务影响
SageMaker Canvas的新功能使各行业企业能够迅速实现AI转型：
- 客户服务 - 自动生成个性化回复和摘要
- 内容创建 - 快速生成营销文案和产品描述
- 数据分析 - 从非结构化数据中提取关键见解
- 文档处理 - 自动提取合同和表单中的关键信息
- 业务预测 - 结合传统ML和生成式AI改进预测模型
客户案例：金融服务创新
某领先金融服务公司利用更新后的SageMaker Canvas实现了贷款申请处理自动化：
"SageMaker Canvas的新生成式AI功能帮助我们将贷款申请处理时间缩短了60%。业务分析师现在可以快速构建模型来提取申请文档中的关键信息，自动生成内部分析报告，并为客户准备个性化的回复。这些解决方案完全由我们的业务团队创建，无需依赖IT或数据科学资源。"
— 某全球金融服务公司数字创新总监
使用场景展示
1. 智能文档分析
通过简单的拖放界面，用户可以：
- 上传合同、表单等非结构化文档
- 定义要提取的信息（如合同条款、金额、日期）
- SageMaker Canvas自动使用最佳基础模型提取所需信息
- 将结果导出为结构化格式，用于下游分析
2. 个性化内容生成
营销团队可以：
- 创建产品描述模板，定义风格和关键要素
- 批量上传产品信息
- 自动生成数百个符合品牌风格的产品描述
- 直接在Canvas中编辑和细化内容
易于使用的界面
SageMaker Canvas保持了其特有的直观界面设计：
- 可视化工作流构建器 - 通过拖放组件创建端到端AI/ML流程
- 内置数据准备工具 - 清理和转换数据的无代码界面
- 模型评估仪表板 - 简化的指标和性能可视化
- 一键部署 - 轻松将模型集成到业务应用程序中
与现有ML功能的协同作用
新的生成式AI功能与Canvas原有的机器学习能力无缝集成：
- 将预测结果输入到生成式AI工作流中
- 使用生成式AI增强特征工程
- 结合预测和生成功能创建智能应用
安全与合规
企业级安全特性包括：
- 模型输出控制 - 设置内容过滤和安全防护
- 审计跟踪 - 记录所有模型交互和生成内容
- 权限管理 - 精细化控制用户访问权限
- 私有VPC部署 - 确保数据安全和合规
定价与可用性
更新后的SageMaker Canvas现已在全球大部分AWS区域推出，定价模式包括：
- 基本无代码ML功能的按小时计费
- 生成式AI使用量按令牌数量计费
- 批量处理和持续运行工作流的优化成本选项
具体定价详情可访问Amazon SageMaker定价页面。
开始使用
企业可以通过以下步骤开始使用SageMaker Canvas的新功能：
- 登录AWS管理控制台
- 导航至Amazon SageMaker服务
- 选择"Canvas"选项，创建或打开现有应用
- 通过内置教程探索新的生成式AI功能
结论
通过将生成式AI功能引入SageMaker Canvas，AWS进一步实现了其使AI民主化的承诺，让更多非技术用户能够创建和部署复杂的AI解决方案。这些更新特别有助于企业突破AI人才短缺的限制，加速创新并提高运营效率。
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